Оптимальное расписание, построенное нашей APS-системой, позволяет выполнить те же заказы к 12 апреля, сократив общее время производства на 2 дня без каких-либо капиталовложений!

Современное производство не может позволить себе работать по устаревшим, неоптимальным графикам. Ручное планирование и базовые инструменты ERP оставляют на столе значительную часть вашей потенциальной прибыли.

Наша APS-система — это не просто софт, это ваш стратегический партнер в повышении эффективности. Мы используем передовые математические алгоритмы, чтобы найти скрытые резервы вашего производства и превратить их в реальные деньги.

Хотите узнать, насколько можно оптимизировать график вашего производства? Свяжитесь с нами для проведения пилотного расчета на ваших данных.

Наша система принесет максимальный эффект, если ваше производство уже имеет:

• Высокую загрузку (от 70-80%), где каждый процент на счету.
• Качественные данные: точные нормы времени, актуальные спецификации и остатки.
• Прозрачность процессов: понимание, где находится каждое изделие в данный момент (желательно наличие MES уровня).
• Высокую конкуренцию, где скорость и соблюдение сроков являются ключевым преимуществом.

Внедрение нашей APS-системы — это не про «игрушки для математиков», а про конкретные финансовые результаты:

1. Сокращение времени производства: Уплотнение графика на 10-30% позволяет выпускать больше продукции на том же оборудовании.
2. Снижение запасов: Минимизация незавершенного производства в 2-3 раза высвобождает оборотные средства.
3. Выполнение обязательств: Отгрузка «точно в срок» повышает лояльность клиентов и избегает штрафов.
4. Управление «узкими местами»: Система автоматически выявляет и оптимально загружает самые критичные участки производства.

Допустимое расписание, построенное стандартным планировщиком 1С:ERP, завершает партию крема к 14 апреля. Возникают простои и неоптимальная последовательность операций.

Advanced Planning & Scheduling (APS) — это современный подход к планированию, который использует сложные математические модели и алгоритмы для поиска оптимального расписания работы цеха.

В основе нашей APS-системы лежит мощный вычислительный модуль на платформе MATLAB, который интегрируется с вашей 1С:ERP. Мы не заменяем вашу ERP, а делаем её «умнее», добавляя ей интеллект для принятия наилучших решений.

Однако их встроенные алгоритмы планирования зачастую не могут найти по-настоящему эффективное решение из-за огромного количества комбинаций. Задача составления оптимального расписания относится к классу так называемых NP-трудных задач. Проще говоря, время решения такой задачи растет катастрофически быстро с увеличением количества заказов и оборудования. Человек или простой алгоритм перебирает лишь малую часть вариантов и останавливается на первом подходящем.

Такие системы, как 1С:ERP, отлично справляются с учетом и документооборотом. Они оперируют понятиями «Заказы на производство», «Этапы» и «Маршрутные карты».

Проблема: вручную практически невозможно учесть все факторы:

• Разные заказы и их сроки
• Время переналадки оборудования (например, тщательная очистка котла между разными рецептурами)
• Доступность материалов на складе
• Параллельную работу одинаковых станков
• Необходимость минимизировать простои и незавершенное производство (НЗП)

Ручное планирование или использование стандартных модулей ERP часто приводит к созданию лишь допустимого графика, а не оптимального. В результате — срывы сроков, простои дорогостоящего оборудования, излишки запасов и недовольные клиенты.

Представьте цех по производству крема. Технологический процесс включает несколько этапов: взвешивание компонентов, варка в котле, фасовка и упаковка. Каждый этап — это отдельный рабочий центр (РЦ) со своим временем работы, требованиями к персоналу и возможными переналадками.

Любое производство — это сложный механизм. Руководителю ежедневно нужно решать, что, на каком оборудовании и когда делать, чтобы успеть в срок, не создавая излишков на складе и не простаивая. Часто эту задачу решают вручную или с помощью базовых инструментов ERP-систем, не подозревая, что на самом деле она является одной из сложнейших математических задач оптимизации.

Давайте на простом примере косметического крема разберем, как работает современное планирование и где скрыты резервы для роста.